Sovranità Digitale come Impresa Collettiva
La sovranità digitale non è isolamento. È la capacità di compiere scelte autonome costruendo alleanze con partner che condividono gli stessi valori. L’Europa punta a una terza via che unisca innovazione e garanzie, apertura e resilienza, competitività e diritti fondamentali.
Cina vs. USA: Due Corse Diverse
L’ascesa della Cina nell’IA è stata più rapida di quanto la maggior parte degli osservatori occidentali si aspettasse. L’obiettivo di Xi Jinping del 2015 di diventare leader nell’innovazione entro il 2030 è sulla buona strada. Il pubblico occidentale spesso crede che gli USA stiano vincendo, ma questa percezione si basa su modelli incentrati sugli Stati Uniti. In realtà, il 50% degli sviluppatori di IA sono cinesi e il 70–80% dei dipendenti di aziende statunitensi come xAI sono cinesi. Il momento DeepSeek del 2025 – un piccolo team con potenza di calcolo limitata che ha sfidato i modelli USA – ha dimostrato l’ingegnosità ingegneristica cinese nonostante le restrizioni sui chip. Oggi il 40% dei modelli all’avanguardia sono cinesi e la Cina è leader nei brevetti sull’IA.
Le Quattro A e I: Strategie a Confronto
Gli USA e la Cina seguono strategie fondamentalmente diverse per l’IA, sintetizzabili in quattro contrasti:
- Accessibilità: la Cina rilascia modelli open-source (DeepSeek, Qwen); gli USA costruiscono barriere sulla proprietà intellettuale.
- Accessibilità economica: la Cina punta a mercati a basso costo e alto volume (Sud globale); gli USA si basano su modelli di abbonamento per recuperare enormi investimenti.
- Applicabilità: la Cina va sul verticale (stack ottimizzati per settori specifici); gli USA vanno sull’orizzontale (iperscalatori, uso generale).
- Augmented vs. Impositive: il governo cinese promuove la collaborazione e l’IA per il bene comune; gli USA puntano alla supremazia tecnologica e al modello «chi vince prende tutto».
Anche la regolamentazione differisce: la Cina tratta il codice come legge (mentalità ingegneristica, valutazione binaria del pericolo, responsabilità di tutti gli attori); l’Europa tratta la legge come codice (responsabilità legale, focalizzata sul fornitore, livelli di rischio). La conclusione: la Cina sta democratizzando l’IA; gli USA la stanno monopolizzando. L’Europa non dovrebbe temere la Cina come un iceberg, ma collaborare con essa, imparando dalla sua velocità e adattabilità.
Il Punto di Vista della Silicon Valley: Accelerazione Estrema
L’IA sta diventando un’infrastruttura, come l’elettricità. Il passaggio è dalla sperimentazione all’esecuzione. Tre forze guidano questo cambiamento: enormi flussi di capitale, concorrenza estrema (iterazioni dei modelli in settimane) e crescente pressione per la redditività. Il ciclo dell’hype si sta ridefinendo: l’IA deve ora produrre risultati misurabili, non solo diapositive. L’IA agentica consente a piccoli team di ottenere risultati enormi (es. una persona + 30 agenti che fanno ciò che 10 ingegneri facevano in mesi). Il concetto di vibe coding si è evoluto in vibe working: l’IA diventa un collaboratore digitale, non solo uno strumento. Startup come Open Clo raggiungono valutazioni miliardarie con team ridottissimi. Per la governance, ciò solleva questioni urgenti su responsabilità, tasse e modelli di produttività. L’Europa può eccellere nella fiducia e nell’operabilità piuttosto che competere sulla velocità.
Prospettiva della Commissione Europea: Eccellenza, Fiducia, Impegno
La strategia della Commissione Europea sull’IA si basa su tre pilastri:
- Eccellenza: investimenti, ricerca e sviluppo, fabbriche e gigafabbriche di IA.
- Fiducia: l’AI Act fornisce linee guida.
- Impegno internazionale: reti bilaterali, ONU, OCSE, G7.
L’AI Act affronta complessità, opacità, autonomia e rischi per la sicurezza e i diritti fondamentali, prevenendo al contempo la frammentazione del mercato unico. La terza via sostiene che la fiducia è necessaria per l’adozione, e l’adozione porta benefici. L’Europa guida con l’esempio e collabora a livello internazionale. Tuttavia, la Commissione controbilancia qualsiasi quadro troppo roseo della Cina: la cooperazione cinese all’ONU ha un prezzo – spinge aggressivamente i propri valori contro i paesi affini. Nel frattempo, gli USA non sono esenti da regolamentazione; la frammentazione a livello statale (es. California) è un problema. Le regole uniformi dell’UE sono un punto di forza.
Approccio del governo del Regno Unito: adozione più rapida, vantaggio sovrano
Il Regno Unito punta alla più rapida adozione dell'IA tra i paesi del G7 attraverso un dividendo di produttività. Il suo concetto di vantaggio sovrano, non barriera significa garantire l’accesso a tecnologie all’avanguardia, potenza di calcolo, dati e competenze, evitando al contempo la dipendenza da un unico fornitore. La sovranità è pratica, non autosufficienza. La collaborazione Regno Unito-UE è un imperativo strategico — infrastrutture, standard e catene di approvvigionamento condivisi. Il Regno Unito ha aderito a EuroHPC e ha investito 7,8 milioni di sterline. Tre priorità a breve termine:
- Infrastrutture: potenza di calcolo tramite l’AI Research Resource e le AI Growth Zones.
- Innovazione normativa: sandbox, AI Growth Lab.
- Persone e competenze: competenze di base per 10 milioni di lavoratori, borse di studio avanzate.
Il Regno Unito ha co-fondato l’AI Security Institute, ha stabilito la vincolante Convenzione del Consiglio d’Europa sull’IA e guida nella garanzia di qualità dell’IA. La costruzione di coalizioni è essenziale.
L’evidenza e le partnership dell’OCSE
L’OCSE fornisce tre dimensioni di supporto:
- Principi condivisi: i principi OCSE sull’IA sono incorporati nell’AI Act dell’UE e nella Convenzione del Consiglio d’Europa.
- Base di evidenza: la piattaforma oecd.ai offre dati in tempo reale su potenza di calcolo, investimenti in venture capital e altro.
- Partnership: il GPAI integrato nell’OCSE, 46 membri.
Dati chiave: USA e Cina dominano l’accesso al calcolo; le economie emergenti hanno solo il 23% della capacità, perlopiù non abilitata all’IA. Il 61% del venture capital globale va all’IA, con il 75% destinato ad aziende statunitensi. L’UE è un beneficiario netto (riceve più di quanto fornisce). Gli investimenti si stanno spostando dalla ricerca alle infrastrutture e all’implementazione. Il Codice di condotta del G7 ha visto 25 organizzazioni riferire sulla gestione del rischio — le aziende trovano valore nella trasparenza per la governance interna e la fiducia dei clienti. La portata globale dell’OCSE include workshop di co-creazione in America Latina, Sud-est asiatico e Africa — non solo esportare quadri, ma costruire insieme.
Società civile: l’AI Act dell’UE come bene pubblico globale
Un professore statunitense ha osservato che il complesso di inferiorità dell’UE è fuori luogo: l’AI Act fornisce un bene pubblico globale e incentiva le aziende americane a migliorare. Non ci sono prove che l’AI Act rallenti l’innovazione. La convergenza internazionale è in atto — esistono leggi sull’IA in Cina, Corea del Sud, Vietnam, diversi stati USA, Canada, Giappone, Brasile e altri. L’UE dovrebbe sfruttare questo slancio. Senza accesso al mercato dell’UE (e ad altri grandi mercati), le aziende di IA non possono essere redditizie. L’effetto Bruxelles può diventare Bruxelles + Brasília + Pretoria + Hanoi. Tre raccomandazioni:
- Forte applicazione dell’AI Act (in particolare le norme sui GPAI da agosto).
- Sostenere attivamente i partner che approvano leggi simili.
- Utilizzare la convergenza emergente per creare un grande mercato regolamentato.
Industria belga: interdipendenza strategica e IA fisica
Il 15° piano quinquennale cinese punta esplicitamente alla piena autosufficienza tecnologica, inclusa l’intera filiera dei semiconduttori. L’Europa deve agire, non dibattere. Il concetto di interdipendenza strategica significa non costruire una pila UE completa e isolata, ma decidere quali nodi della catena del valore dell’IA possedere (ad esempio dati, alcuni LLM per la democrazia), quali costruire con partner fidati (democrazie affini) e quali approvvigionarsi in modo sicuro dagli alleati (USA, persino Cina — imparando). L’IA fisica (modelli del mondo per robot, macchine industriali, porti, reti energetiche) è un campo ancora aperto. I modelli linguistici di grandi dimensioni sono sovrarappresentati. L’Europa ha un forte settore della robotica (ad esempio il 90% di quota di mercato nella robotica di servizio, come i robot per la mungitura). La finestra di opportunità è ora; tra cinque anni si chiuderà.
Dibattito: talenti, collaborazione, open source e sostenibilità
Spostamento dei talenti: sempre più lavoratori del settore tech lasciano gli USA per l’UE (clima politico, licenziamenti). L’Europa deve cogliere questa opportunità con un’immigrazione più facile e migliori incentivi.
Istituto di Sicurezza dell’IA del Regno Unito: un modello di successo — flessibilità retributiva, assunzioni di alto profilo (ad esempio Jade Leung da OpenAI), posizionato come luogo per fare la differenza nella governance dell’IA.
Collaborazione UE-Regno Unito: dovrebbe essere più profonda. Il Regno Unito ha competenze tecniche; l’UE ha l’implementazione normativa. Il Rapporto sulla sicurezza dell’IA (stile IPCC) dovrebbe essere condiviso meglio.
Modelli open source / a pesi aperti: vantaggi includono sovranità, privacy, adattabilità. Svantaggi includono rischi per la sicurezza se le capacità sono elevate (ad esempio sicurezza dei minori, antropomorfismo). L’UE finanzia già Open Euro LLM; l’OCSE sta catalogando i modelli aperti.
Sostenibilità: i modelli più piccoli (IA fisica) sono più efficienti dal punto di vista energetico rispetto ai grandi LLM. È necessaria trasparenza sull’uso di acqua/energia. L’UE finanzia la ricerca sull’IA frugale.
Strategia di comunicazione: l’Europa è negativa nell’hype. Deve comunicare meglio l’IA come potenziamento, non sostituzione. Il programma di riqualificazione di 10 milioni di lavoratori del Regno Unito e la Future of Work Unit sono buoni esempi.
Domanda sull’AGI / Progetto Manhattan: il Regno Unito si concentra sulla costruzione di una potenza di calcolo sufficiente, competere in aree di forza (progettazione di chip, cybersecurity) e formare i lavoratori. L’UE supporta le infrastrutture ma non sviluppa direttamente AGI di frontiera — l’enfasi è sull’adozione e la fiducia.
Chiusura: l'Europa come acqua, non un iceberg
L'Europa deve agire come acqua intorno all'iceberg — adattiva, lungimirante, trasformativa — piuttosto che proteggere il passato. Permangono tensioni chiave: sicurezza vs. apertura, regolamentazione vs. velocità, possedere nodi vs. cooperare. Il consenso del panel è che l'influenza dell'Europa deriva dalla credibilità, dalla costruzione di coalizioni e dall'implementazione pratica — non solo dalle dimensioni.
I concetti trattati qui sono meglio visti nella pratica. Il video illustra ogni fase in dettaglio e vale la pena guardarlo.
