Completato l’addestramento di Grok V9-Medium, rilascio previsto per giugno
Domenica 24 maggio 2026, Elon Musk ha confermato che xAI ha terminato l’addestramento del modello fondazionale Grok V9-Medium. Secondo quanto riportato il giorno successivo, le valutazioni del modello base completato sono positive. Il modello entra ora nella fase di fine-tuning e apprendimento per rinforzo in vista del lancio pubblico, previsto entro due o tre settimane.
Dimensioni del modello triplicate rispetto al predecessore
Grok V9-Medium è un modello da 1,5 trilioni di parametri, un incremento del triplo rispetto all’attuale sistema in produzione. Per fare un confronto, il modello che oggi gestisce tutto il traffico di Grok è v8-small, che opera su circa 0,5 trilioni di parametri.
Musk aveva in precedenza riconosciuto che v8-small presentava dei problemi:
- La qualità dei dati di addestramento era insufficiente
- La completezza e l’equilibrio dei dati non erano adeguati
Il salto a 1,5 trilioni di parametri con una nuova metodologia di addestramento mira a colmare queste lacune.
Dall’addestramento di base al rilascio pubblico
Con il modello di base completato, xAI ha avviato il supervised fine-tuning (SFT) di Grok V9-Medium. L’addestramento con apprendimento per rinforzo (RL) dovrebbe iniziare entro pochi giorni. L’azienda ha confermato che queste fasi sono in linea con i tempi.
Il rilascio pubblico è previsto tra l’inizio e la metà di giugno 2026. La tempistica dipende dalla corretta esecuzione delle restanti fasi di tuning.
Forte enfasi sulla programmazione grazie ai dati di Cursor
Una parte significativa della pipeline di addestramento è l’ingestione di grandi quantità di dati di codice provenienti da Cursor. Cursor è un assistente di codifica basato sull’IA ampiamente utilizzato dagli sviluppatori.
Musk ha affermato che Grok V9-Medium supera nettamente v8-small nei compiti di programmazione complessi. Il modello è progettato per gestire:
- Generazione di codice
- Debugging
- Rispetto delle istruzioni in contesti di sviluppo software
È prevista l’aggiunta di ulteriori dati di Cursor per i cicli di addestramento futuri, a indicare un’attenzione costante ai flussi di lavoro degli sviluppatori.
Hardware e silenzio sui benchmark
Grok V9-Medium è stato ottimizzato per le GPU con architettura NVIDIA Blackwell. xAI non ha ancora pubblicato alcun dato di benchmark per il modello in questa fase. L’ottimizzazione indica una partnership o un allineamento con l’hardware NVIDIA più recente per l’efficienza nell’inferenza e nell’addestramento.
Posizionamento strategico e contesto più ampio
xAI continua a espandere la propria infrastruttura IA, con Grok integrato principalmente nella piattaforma X. Le capacità orientate alla programmazione di V9-Medium suggeriscono un futuro come strumento dedicato agli sviluppatori.
Le possibili integrazioni a valle includono:
- Veicoli Tesla
- La piattaforma X stessa, migliorando l’assistenza agli sviluppatori all’interno dell’app
Il design del modello riflette un cambiamento deliberato verso prestazioni pratiche e orientate a compiti specifici, in particolare nella programmazione, piuttosto che a benchmark di uso generale.
