Finalizado el entrenamiento de Grok V9-Medium, lanzamiento previsto para junio
El domingo 24 de mayo de 2026, Elon Musk confirmó que xAI había finalizado el entrenamiento del modelo fundacional Grok V9-Medium. Según informes del día siguiente, las evaluaciones del modelo base completado son positivas. El modelo entra ahora en las fases de fine-tuning y aprendizaje por refuerzo antes de su lanzamiento público en un plazo de dos a tres semanas.
La escala del modelo se triplica respecto a su predecesor
Grok V9-Medium es un modelo de 1,5 billones de parámetros, un aumento del triple respecto al sistema de producción actual. A modo de comparación, el modelo que actualmente gestiona todo el tráfico de Grok es v8-small, que funciona con aproximadamente 0,5 billones de parámetros.
Musk reconoció anteriormente que v8-small tenía problemas:
- La calidad de los datos de entrenamiento era insuficiente
- La amplitud y el equilibrio de los datos eran deficientes
El salto a 1,5 billones de parámetros con una nueva metodología de entrenamiento busca subsanar esas carencias.
Del entrenamiento base al lanzamiento público
Una vez completado el modelo base, xAI ha pasado Grok V9-Medium a la fase de fine-tuning supervisado (SFT). Está previsto que el entrenamiento con aprendizaje por refuerzo (RL) comience en los próximos días. La empresa confirmó que estas fases avanzan según lo planeado.
Se espera el lanzamiento público a principios o mediados de junio de 2026. El calendario depende de que las etapas de ajuste restantes se desarrollen sin contratiempos.
Fuerte énfasis en la programación mediante datos de Cursor
Una parte destacada del proceso de entrenamiento es la ingesta de grandes volúmenes de datos de código de Cursor. Cursor es un asistente de programación con inteligencia artificial muy utilizado por los desarrolladores.
Musk afirmó que Grok V9-Medium supera ampliamente a v8-small en tareas de programación complejas. El modelo está diseñado para abordar:
- Generación de código
- Depuración
- Seguimiento de instrucciones en contextos de desarrollo de software
Está previsto incluir más datos de Cursor en futuros ciclos de entrenamiento, lo que apunta a un enfoque continuo en los flujos de trabajo de los desarrolladores.
Silencio sobre hardware y evaluaciones comparativas
Grok V9-Medium ha sido optimizado para las GPU de arquitectura NVIDIA Blackwell. xAI no ha publicado por ahora ninguna cifra de evaluación comparativa (benchmark) del modelo. La optimización sugiere una colaboración o alineación con el hardware más reciente de NVIDIA para lograr eficiencia en inferencia y entrenamiento.
Posicionamiento estratégico y contexto más amplio
xAI continúa ampliando su infraestructura de inteligencia artificial, con Grok integrado principalmente en la plataforma X. Las capacidades orientadas a la programación de V9-Medium apuntan a un futuro como herramienta centrada en desarrolladores.
Entre las posibles integraciones posteriores se incluyen:
- Vehículos Tesla
- La propia plataforma X, mejorando la asistencia a desarrolladores dentro de la aplicación
El diseño del modelo refleja un cambio deliberado hacia un rendimiento práctico y orientado a tareas específicas, en particular la programación, en lugar de las evaluaciones comparativas de propósito general.
