Harness

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Un enfoque innovador con arneses para la externalización de estados en la IA.

Harness-1: Aprendizaje por Refuerzo para Agentes de Búsqueda

Harness-1 es un proyecto de aprendizaje por refuerzo diseñado para agentes de búsqueda que utiliza arneses para externalizar estados, mejorando la eficiencia y el rendimiento. El código fuente está disponible en GitHub.

Mejorando el rendimiento de agentes LLM congelados sin modificar los pesos del modelo, a través de la adaptación del arnés de ejecución.

Life-Harness: Adaptación de Interfaz para Agentes LLM Deterministas

Presentamos Life-Harness, un arnés de ejecución consciente del ciclo de vida que adapta la interfaz en lugar del modelo para agentes LLM. Mejora 116 de 126 configuraciones modelo-entorno en 7 entornos deterministas con un 88.5% de mejora relativa, demostrando una alternativa complementaria al entrenamiento centrado en el modelo.