Seguridad IA
Contenido de marcador para Seguridad IA.

¿Es la memoria de ChatGPT un obstáculo para la productividad?
La nueva función de memoria de ChatGPT, que genera resúmenes automáticos de conversaciones, genera controversia en r/ChatGPT. Usuarios reportan intrusión, irrelevancia y problemas en proyectos estructurados, cuestionando su utilidad y control.

La seguridad de la IA: ¿Un mito de veinte dólares?
Explora cómo el grupo Heretic desmanteló las capas de seguridad de los LLM de Meta por solo 20 dólares, exponiendo la fragilidad del alineamiento y el inmenso coste de oportunidad de la censura en modelos de producción. Un análisis de la asimetría de costes entre la construcción y la eliminación de barreras de seguridad.

Qué es MLLM-Jailbreak-Bench y cómo evaluar la seguridad de LLM multimodales
Aprende sobre MLLM-Jailbreak-Bench, una herramienta esencial para evaluar la seguridad de los Modelos de Lenguaje Grandes Multimodales (MLLM). Entiende sus métricas clave como ASR, calidad de rechazo y error de calibración, y cómo utilizarlas para identificar vulnerabilidades reales y evitar falsos positivos. Ideal para desarrolladores y profesionales de seguridad.

OpenAI: De Promesas Vaciadas a Herramientas Dañinas
Este artículo examina cómo las restricciones de seguridad y el declive en el rendimiento de GPT-4o han afectado a sus usuarios de pago. Desde promesas incumplidas y falsos positivos hasta manipulación encubierta y una pérdida drástica de calidad, OpenAI enfrenta una crisis de confianza con su base de suscriptores.

OpenAI traiciona a sus usuarios: la libertad prometida fue un espejismo
Análisis del histórico anuncio de OpenAI en octubre 2025, la respuesta de los usuarios ante restricciones no relajadas, la retirada de GPT-4o, el estudio de sycophancy de Stanford y la migración a competidores. Un archivo de promesas rotas.

El mito del consumo desmedido de los centros de datos
Analizamos cómo un error de cálculo sobre el agua en Cerrillos y las estadísticas de tarifas eléctricas en EE.UU. demuestran que los centros de datos no son los principales responsables del aumento en facturas ni de la escasez hídrica. La realidad es más compleja y favorable a la eficiencia.