Seguridad
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PentesterFlow: Guía Práctica para Pruebas de Penetración Asistidas por IA
PentesterFlow es un asistente de terminal de código abierto que integra LLMs con herramientas de seguridad reales para pentesting y bug hunting. Resuelve problemas comunes de IA en seguridad, ofreciendo flujos de trabajo específicos, integración de herramientas, supervisión humana y auditabilidad, con soporte para sesiones y aprendizaje continuo.
¿Es la memoria de ChatGPT un obstáculo para la productividad?
La nueva función de memoria de ChatGPT, que genera resúmenes automáticos de conversaciones, genera controversia en r/ChatGPT. Usuarios reportan intrusión, irrelevancia y problemas en proyectos estructurados, cuestionando su utilidad y control.
La Infraestructura de IA: El Nuevo Campo de Batalla Geopolítico
La competencia global se centra ahora en la infraestructura de IA. EE. UU. invierte $500 mil millones en "Stargate" para la autosuficiencia, China promueve el código abierto para fijar estándares, e India desarrolla un LLM soberano para su población multilingüe, redefiniendo el poder y la seguridad nacional.
Qué es MLLM-Jailbreak-Bench y cómo evaluar la seguridad de LLM multimodales
Aprende sobre MLLM-Jailbreak-Bench, una herramienta esencial para evaluar la seguridad de los Modelos de Lenguaje Grandes Multimodales (MLLM). Entiende sus métricas clave como ASR, calidad de rechazo y error de calibración, y cómo utilizarlas para identificar vulnerabilidades reales y evitar falsos positivos. Ideal para desarrolladores y profesionales de seguridad.
Dentro de la seguridad empresarial para agentes de IA
Descubre cómo Anthropic está revolucionando la seguridad empresarial para los agentes de IA con sandboxes autogestionados y túneles MCP. Este análisis detalla las nuevas capacidades que permiten a las empresas implementar agentes autónomos de Claude de forma segura, manteniendo los datos sensibles dentro de sus perímetros de seguridad y cumpliendo con las normativas más estrictas.
¿Quién ostenta el poder digital en África?
África enfrenta una encrucijada digital: la tensión entre la soberanía gubernamental, el dominio de las grandes tecnológicas y los derechos de los usuarios. Este editorial explora la necesidad de plataformas autóctonas, una regulación equilibrada y la presión de la sociedad civil para construir un futuro digital justo y autónomo en el continente.
Soberanía digital europea: el camino entre EE.UU. y China en inteligencia artificial
Un panel de expertos debate la estrategia europea de IA: soberanía digital, la tercera vía entre monopolio estadounidense y democratización china, el impacto del AI Act, la colaboración UK-UE y la necesidad de actuar con rapidez para competir en el ámbito global.
Soberanía digital y la inteligencia artificial: el camino de Europa entre China y EE.UU.
Expertos debaten sobre soberanía digital, el auge de la IA china, el enfoque regulatorio europeo y la colaboración internacional. Un panorama de la carrera tecnológica global y el papel de Europa.
IA soberana: la estrategia de las naciones para controlar su futuro digital
Panel de expertos analiza por qué países como Eswatini y Malaysia invierten en IA soberana, basada en soberanía de datos, ciberseguridad e independencia tecnológica. Regulación ligera, sostenibilidad y neutralidad geopolítica son claves.
Guía práctica de TartarusAI CLI
TartarusAI CLI es el cliente oficial de terminal para el modelo sin filtros de TartarusAI, ideal para pentesting, investigación de seguridad y tareas de desarrollo que otros modelos bloquean. Guía de instalación, configuración y uso ético.
OpenAI traiciona a sus usuarios: la libertad prometida fue un espejismo
Análisis del histórico anuncio de OpenAI en octubre 2025, la respuesta de los usuarios ante restricciones no relajadas, la retirada de GPT-4o, el estudio de sycophancy de Stanford y la migración a competidores. Un archivo de promesas rotas.
Pruebas Verificables para la Auditoría de Agentes de IA en Solana
Exploramos el uso de pruebas verificables en la blockchain de Solana para auditar agentes de IA, garantizando transparencia, integridad y confianza en sistemas descentralizados de inteligencia artificial.