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Soberanía digital europea: el camino entre EE.UU. y China en inteligencia artificial
Un panel de expertos debate la estrategia europea de IA: soberanía digital, la tercera vía entre monopolio estadounidense y democratización china, el impacto del AI Act, la colaboración UK-UE y la necesidad de actuar con rapidez para competir en el ámbito global.

Soberanía digital y la inteligencia artificial: el camino de Europa entre China y EE.UU.
Expertos debaten sobre soberanía digital, el auge de la IA china, el enfoque regulatorio europeo y la colaboración internacional. Un panorama de la carrera tecnológica global y el papel de Europa.

Sophia AI: suite completa de LLM en griego para la soberanía digital
En este video se presenta la suite de modelos de lenguaje grandes (LLM) de Sophia AI, entrenados específicamente para el griego. Se demuestran capacidades de generación de texto, imágenes, video, voz y un agente de investigación. La empresa destaca los pilares de soberanía digital: control total sobre el modelo, datos ubicados en Grecia bajo jurisdicción de la UE y conjuntos de datos griegos de alta calidad. Los modelos superan en al menos un 50% a otros modelos de código abierto en griego. También se presentan ofertas comerciales y próximos productos como MCP, RAG y Sophia Meet.

IA soberana: la estrategia de las naciones para controlar su futuro digital
Panel de expertos analiza por qué países como Eswatini y Malaysia invierten en IA soberana, basada en soberanía de datos, ciberseguridad e independencia tecnológica. Regulación ligera, sostenibilidad y neutralidad geopolítica son claves.

Guía práctica de TartarusAI CLI
TartarusAI CLI es el cliente oficial de terminal para el modelo sin filtros de TartarusAI, ideal para pentesting, investigación de seguridad y tareas de desarrollo que otros modelos bloquean. Guía de instalación, configuración y uso ético.

Talkie: Guía completa del modelo de lenguaje pre-1931
Exploramos en profundidad Talkie, un modelo de lenguaje de 13 mil millones de parámetros entrenado exclusivamente con textos anteriores a 1931. Abordamos su corpus de 260 mil millones de tokens, las técnicas de procesamiento de datos, respuestas anacrónicas reportadas, críticas académicas y planes de publicación. Una inmersión en este experimento sobre generalización de modelos lingüísticos.

Gemma 4 MTP: no para hardware potente, sí para configuraciones con poca VRAM
La comunidad de Reddit puso a prueba Gemma 4 MTP. En GPU potentes (RTX 5090, 7900 XTX) no hubo mejora o fue más lento. Solo en configuraciones mixtas VRAM/CPU se duplicó la velocidad. ¿Vale la pena? Los resultados apuntan a un uso de nicho.

¿Cuándo pedir aclaraciones? El momento clave en agentes de IA de largo plazo
6,000 ejecuciones revelan que el momento de pedir aclaraciones es crítico en agentes de IA: las de objetivo pierden valor tras el 10%, las de entrada hasta el 50%, y deferir más allá de la mitad empeora el rendimiento. Ningún modelo actual pregunta en la ventana óptima.

Pruebas Verificables para la Auditoría de Agentes de IA en Solana
Exploramos el uso de pruebas verificables en la blockchain de Solana para auditar agentes de IA, garantizando transparencia, integridad y confianza en sistemas descentralizados de inteligencia artificial.

Kimi WebBridge: Automatización web con agentes de IA
Kimi WebBridge es una extensión de navegador que conecta agentes de IA con tu navegador Chrome o Edge. Automatiza tareas como buscar tendencias, recopilar ofertas de trabajo o comparar precios. Todo se ejecuta localmente, protegiendo tus sesiones y datos. Compatible con Kimi Code, Claude Code, Cursor, Codex, Hermes y OpenClaw.

Grok Build Beta: La nueva CLI de xAI para agentes de IA
xAI lanza Grok Build Beta, una CLI que coordina múltiples agentes para planificar, ejecutar subagentes y trabajar en paralelo. Incluye habilidades adaptativas, visor de planes, mercados y comandos especiales. Disponible para suscriptores de SuperGrok Heavy.

Grok prepara 'Skills': plantillas reutilizables para automatizar tareas
La próxima función Skills de Grok (xAI) permitirá crear y reutilizar plantillas de instrucciones para automatizar tareas. Filtraciones muestran campos para nombre, descripción e instrucción, y soporte para archivos .zip, .skill y .md. Se espera que compita con sistemas similares de Anthropic y OpenAI.