Código Abierto

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Descubre cómo MLLM-Jailbreak-Bench mide la vulnerabilidad de los LLM multimodales a ataques dañinos y cómo usarlo para mejorar su seguridad.

Qué es MLLM-Jailbreak-Bench y cómo evaluar la seguridad de LLM multimodales

Aprende sobre MLLM-Jailbreak-Bench, una herramienta esencial para evaluar la seguridad de los Modelos de Lenguaje Grandes Multimodales (MLLM). Entiende sus métricas clave como ASR, calidad de rechazo y error de calibración, y cómo utilizarlas para identificar vulnerabilidades reales y evitar falsos positivos. Ideal para desarrolladores y profesionales de seguridad.

Un análisis de la pugna entre gobiernos, plataformas tecnológicas y usuarios por la soberanía digital y los datos en el continente africano.

¿Quién ostenta el poder digital en África?

África enfrenta una encrucijada digital: la tensión entre la soberanía gubernamental, el dominio de las grandes tecnológicas y los derechos de los usuarios. Este editorial explora la necesidad de plataformas autóctonas, una regulación equilibrada y la presión de la sociedad civil para construir un futuro digital justo y autónomo en el continente.

Descubre la nueva generación de síntesis de efectos de sonido con Diffusion Transformer y Flow Matching para audio de alta fidelidad.

¿Cómo funciona MOSS-SoundEffect v2.0?

Explora MOSS-SoundEffect v2.0, el modelo de texto a audio que revoluciona la generación de efectos de sonido. Aprende sobre su arquitectura Diffusion Transformer, el uso de Flow Matching, y cómo genera audio de 48 kHz controlable en duración y multilingüe.

Descubre el modelo de difusión texto-imagen que comprime el transformer de 7.75 GB a 1.21 GB con pesos ternarios, manteniendo una alta fidelidad visual.

Cómo Bonsai Ternary 4B revoluciona la difusión texto-imagen

Explora Bonsai Image Ternary 4B, un modelo compacto de difusión texto-imagen basado en FLUX.2 Klein 4B. Aprende cómo los pesos ternarios reducen su tamaño 6.4x, mejorando la eficiencia y el rendimiento en diversas plataformas, y su impacto en la frontera calidad-tamaño.

Descubre cómo MiniCPM5-1B redefine la ejecución de modelos de lenguaje en dispositivos con recursos limitados, ofreciendo rendimiento de vanguardia y versatilidad.

MiniCPM5-1B: Un Modelo de Lenguaje de 1B de Parámetros para Ejecución Local

Explora la arquitectura, variantes y los innovadores modos duales "Think / No Think" de MiniCPM5-1B. Aprende cómo este modelo de 1B de parámetros optimizado para entornos locales puede funcionar como asistente rápido y motor de razonamiento deliberativo, ideal para agentes de codificación y flujos de trabajo con herramientas.

Descubre cómo SmallCode revoluciona la codificación con modelos de lenguaje pequeños en hardware de consumo, ofreciendo control total y escalabilidad.

SmallCode: Potenciando LLMs locales en tu terminal

Aprende a instalar y usar SmallCode, el agente de codificación nativo de terminal. Optimiza LLMs locales, gestiona el contexto, edita con parches y planifica tareas con una TUI interactiva. Incluye instalación, comandos slash y uso programático.

Descubre cómo FigMirror utiliza inteligencia artificial y un enfoque iterativo para generar gráficos impecables a partir de tus datos y una imagen de referencia.

FigMirror: Cómo Automatizar la Creación de Figuras de Calidad Profesional

Aprende sobre FigMirror, una herramienta innovadora que automatiza la creación de figuras de alta calidad para publicaciones. Explora su arquitectura basada en el bucle Drawer-Reviewer, el uso de Grounded Measurement y la Aesthetic Library, y cómo se adapta a figuras 2D y 3D. Conoce sus modos de instalación y los requisitos previos.

Descubre cómo la habilidad ADHD potencia tu agente de IA para explorar soluciones diversas y profundas en tareas de diseño abiertas, superando limitaciones tradicionales.

ADHD: Genera Ideas Innovadoras y Evita el Anclaje Cognitivo

Aprende a usar ADHD para una ideación amplia y estructurada. Esta habilidad para agentes de IA utiliza divergencia y enfoque para generar alternativas no obvias, identificar trampas y profundizar en las mejores ideas, ideal para arquitectura, refactorización y depuración.

Descubre OpenTeam, la extensión de Chrome que transforma tus sesiones de IA en una potente sala de discusión multiagente, sin necesidad de claves API.

Qué es OpenTeam y cómo usarlo: Tu sala de discusión multiagente local

Aprende a usar OpenTeam para comparar modelos de IA, colaborar con agentes, configurar personajes personalizados y controlar agentes localmente. Este artículo te guiará desde la instalación hasta la configuración avanzada para optimizar tus interacciones con ChatGPT, Claude, Gemini y más.

Descubre cómo GSD Pi centraliza la planificación, implementación y verificación de proyectos directamente desde tu terminal, optimizando tu flujo de trabajo de desarrollo.

GSD Pi: Tu Agente de Codificación Local-First para una Gestión Integral

Aprende sobre GSD Pi, un agente de codificación de terminal que gestiona el ciclo de vida completo de tus proyectos. Desde la planificación con hitos y tareas hasta la ejecución con worktrees de Git y la generación de resúmenes, todo reside localmente en tu máquina. Descubre sus características, cómo empezar y su uso práctico para desarrolladores que buscan eficiencia.

Descubre cómo esta variante comunitaria de Qwen3.5-35B-A3B combina la libertad de un modelo sin censura con la eficiencia de la Predicción Nativa de Múltiples Tokens.

Qwen3.5-35B-A3B-Heretic-V2: Un Modelo de Lenguaje Sin Censura y Eficiente

Explora las características clave de Qwen3.5-35B-A3B-Heretic-V2, un modelo de lenguaje grande sin censura impulsado por la comunidad. Aprende sobre su arquitectura de mezcla de expertos, la conservación de la predicción de múltiples tokens y los diversos formatos disponibles para su despliegue, desde GPUs en la nube hasta dispositivos personales.

Exploramos la ola de la IA agéntica, el imperativo de la ejecución local y cómo modelos como Qwen3.6 35B A3B permiten la inteligencia a gran escala en hardware modesto.

¿Cómo los agentes de IA locales resuelven el dilema privacidad-latencia-coste?

Descubre cómo los agentes de IA agéntica, capaces de planificar y actuar, pueden funcionar localmente para proteger tu privacidad, reducir la latencia y optimizar costes. Analizamos la arquitectura de mezcla de expertos (MoE) y el modelo Qwen3.6 35B A3B como soluciones clave para ejecutar IA potente en dispositivos cotidianos.