Código Abierto
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NuExtract3: El Decodificador Universal que Transforma Documentos Estructurados
Aprende sobre NuExtract3, un modelo de pesos abiertos basado en Qwen3.5-4B que extrae datos estructurados de documentos visualmente complejos. Conoce sus capacidades, como la conversión a Markdown o JSON, su eficiencia para ejecutarse localmente y su innovador manejo de tablas HTML, eliminando la necesidad de costosos OCR en la nube.
Z-Anime: Fine-Tune Completo para Generación Anime sobre Z-Image Base
Z-Anime es un fine-tune completo (no LoRA) de la arquitectura Z-Image Base de Alibaba, adaptado a la generación de estilo anime. Incluye variantes Base, Distill-8-Step y Distill-4-Step en formatos BF16, FP8, GGUF y AIO, con soporte para 8GB VRAM, prompting en lenguaje natural y compatibilidad con LoRA.
Juggernaut Z: Ajuste cinematográfico de Z-Image Base
Juggernaut Z es un ajuste fino de Z-Image Base, entrenado por KandooAI y publicado por RunDiffusion. Ofrece iluminación más cinematográfica, enfoque nítido, textura de piel refinada y mejor representación étnica. Incluye pesos completos, FP16, FP8 y cuantizaciones GGUF.
SANA-WM: modelo mundial abierto para video de un minuto
SANA-WM es un modelo mundial eficiente y de código abierto entrenado para generar videos de un minuto. Con 2.6B parámetros, ofrece control preciso de cámara, atención híbrida lineal y un pipeline de dos etapas para alta fidelidad. Funciona en menos de 8 GB VRAM y es 36 veces más rápido que modelos previos.
Soberanía digital europea: el camino entre EE.UU. y China en inteligencia artificial
Un panel de expertos debate la estrategia europea de IA: soberanía digital, la tercera vía entre monopolio estadounidense y democratización china, el impacto del AI Act, la colaboración UK-UE y la necesidad de actuar con rapidez para competir en el ámbito global.
Soberanía digital y la inteligencia artificial: el camino de Europa entre China y EE.UU.
Expertos debaten sobre soberanía digital, el auge de la IA china, el enfoque regulatorio europeo y la colaboración internacional. Un panorama de la carrera tecnológica global y el papel de Europa.
IA soberana: la estrategia de las naciones para controlar su futuro digital
Panel de expertos analiza por qué países como Eswatini y Malaysia invierten en IA soberana, basada en soberanía de datos, ciberseguridad e independencia tecnológica. Regulación ligera, sostenibilidad y neutralidad geopolítica son claves.
Guía práctica de can-i-finetune-this: estima VRAM para fine-tuning
can-i-finetune-this estima el consumo de VRAM para fine-tuning con LoRA/QLoRA en GPUs de consumo. Incluye recomendaciones, benchmarks reales, calibración y generación de scripts de entrenamiento listos para usar.
Talkie: Guía completa del modelo de lenguaje pre-1931
Exploramos en profundidad Talkie, un modelo de lenguaje de 13 mil millones de parámetros entrenado exclusivamente con textos anteriores a 1931. Abordamos su corpus de 260 mil millones de tokens, las técnicas de procesamiento de datos, respuestas anacrónicas reportadas, críticas académicas y planes de publicación. Una inmersión en este experimento sobre generalización de modelos lingüísticos.
Cómo elegir la cuantización GGUF adecuada para Qwen 3.6 35B
Descubre cómo ByteShape cuantizó Qwen 3.6 35B-A3B en formatos GGUF, con análisis de rendimiento en múltiples hardware, recomendaciones para elegir la mejor cuantización según tu equipo, y resultados de usuarios reales. Ideal para optimizar modelos de lenguaje en local.
Gemma 4 MTP: no para hardware potente, sí para configuraciones con poca VRAM
La comunidad de Reddit puso a prueba Gemma 4 MTP. En GPU potentes (RTX 5090, 7900 XTX) no hubo mejora o fue más lento. Solo en configuraciones mixtas VRAM/CPU se duplicó la velocidad. ¿Vale la pena? Los resultados apuntan a un uso de nicho.
Pruebas Verificables para la Auditoría de Agentes de IA en Solana
Exploramos el uso de pruebas verificables en la blockchain de Solana para auditar agentes de IA, garantizando transparencia, integridad y confianza en sistemas descentralizados de inteligencia artificial.